Глобальная цифровизация цепочек поставок формирует устойчивый вектор на алгоритмизацию профильных ниш. На фоне данного процесса российский рынок пищевой промышленности проходит стадию структурной трансформации, переходя от традиционных методов дистрибуции к программным интерфейсам. Индикатором этого перехода выступает запуск платформы STOING – первой в России B2B-системы, автоматизирующей цикл оптовых продаж пищевых добавок и промышленного сырья.

Оптовая торговля компонентами для пищевых производств исторически представляла собой консервативный сегмент foodtech-индустрии. Специфика товарной матрицы, строгие нормативы к условиям хранения и финансовые транзакции формировали барьеры для внедрения информационных технологий. Бизнес регулярно сталкивался с длительными процедурами согласования контрактных условий и непрозрачным ценообразованием.

Традиционная модель оптовых закупок характеризовалась высокими затратами на содержание штата специалистов по продажам. Расчет стоимости заказов представлял собой трудоемкий процесс: предприятия расходовали ресурсы на переговоры и ручной подсчет логистических издержек, что увеличивало операционные расходы участников рынка.

Технологическим решением платформы STOING стала комплексная автоматизация ключевых процессов B2B-торговли. В инфраструктуру системы был интегрирован алгоритм динамического расчета доставки грузов с нестандартными параметрами. Механизм использует интеграцию по API с базами данных транспортных компаний, подбирая оптимальные логистические маршруты под конкретный тип сырья.

«Постоянно видел, как клиенты и поставщики тратят дни на согласование логистики. Это было узким местом всего бизнеса»,поясняет Андрей Барзуков – создатель платформы. Внедренная интеллектуальная система учитывает все особенности груза, от требуемого температурного режима до специальных требований к транспортировке, предлагая варианты доставки в несколько кликов.

Аналитический модуль платформы также оцифровал финансовый документооборот. Архитектура системы включает функционал генерации счетов, который автоматически классифицирует товарные позиции по налоговым категориям, учитывает налог на добавленную стоимость (НДС) и интегрируется с бухгалтерскими системами на стороне поставщиков.

Развитие экосистемы потребовало создания симметричного функционала для всех участников сделки. «Мы создали двустороннюю систему: с одной стороныудобный кабинет покупателя для отслеживания заказов и управления счетами, с другойгибкий инструмент управления ценами и продажами для поставщиков»,отмечают в компании STOING принцип работы инфраструктуры.

Важным этапом автоматизации стала разработка алгоритмов автоматического ценообразования. Внутренняя система площадки вычисляет итоговую стоимость продукции на основе динамического массива данных, обрабатывая информацию в режиме реального времени и позволяя отказаться от традиционной модели долгих торгов через менеджеров.

Как отмечает основатель платформы Андрей Барзуков, главная проблема заключалась не в техническом исполнении системы, а в написании условий ценообразования: «Мне удалось найти сложный баланс цены в зависимости от спроса, остатков на складах партнеров и операционной компании, минимальной наценки, сроков годности товаров, типа клиента и его поведения» .

Архитектура платформы STOING спроектирована с учетом потребностей различных сегментов бизнеса. Инфраструктура предоставляет условия закупки не только для крупных пищевых производств, но и для начинающих технологов, а также профильных специалистов. Адаптивность интерфейса позволяет масштабировать объемы поставок без дополнительных транзакционных издержек, что делает цифровой инструмент применимым для участников рынка с разным объемом оборотного капитала.

Вектор на мобильность бизнес-процессов реализован через запуск специализированного приложения. Разработанное техническое задание для мобильной среды STOING позволило перенести управление закупками в портативный формат. Пользователи получили функционал для отслеживания статуса заказов в реальном времени и получения автоматических уведомлений об изменениях на рынке сырья, что повышает скорость принятия управленческих решений.

Техническое развитие платформы базируется на строгой методологии проверки гипотез (А/B-тестировании). Внедрение нового программного функционала исключает интуитивные решения: аудитория делится на группы для проверки эффективности конкретного IT-подхода с опорой на измеримые метрики.

Оценка внедряемых бизнес-процессов на платформе опирается на строгий финансовый контроль, где главным фактором служит динамика издержек предприятия. «Что касается тестирования бизнес-процессов, то эффект можно сразу оценить по сумме издержекесли они уменьшились, то значит, на данном этапе это эффективно», гласит мнение руководителя компании - Андрей Барзукова .

Интеграция технологий искусственного интеллекта (ИИ) позволила решить проблему таргетирования в корпоративном сегменте. На базе STOING функционирует рекомендательная нейросеть, учитывающая паттерны поведения оптовых закупщиков: историю предыдущих покупок, подписки, геолокацию и поисковые запросы.

Разработанная система рекомендаций обладает функцией непрерывного машинного обучения. В ее основу легли алгоритмы, которые анализируют данные о взаимодействии с платформой и в реальном времени адаптируются к изменениям пользовательских предпочтений. Внедрение такой архитектурной модели позволило заметно увеличить показатели среднего чека и частоту закупок. Доступ к актуальным данным об остатках на складах партнеров и операционной компании снижает риски кассовых разрывов и перепроизводства. Платформа формирует прозрачную среду, в которой компании-потребители планируют себестоимость конечной продукции, опираясь на прогнозируемые затраты на сырьевую базу.

Прозрачное ценообразование и технологическая надежность сделали платформу независимым источником данных для пищевой промышленности. Профессионалы отрасли и технологи производств используют актуальные расчетные цены на сайте STOING в качестве референса для оценки текущей конъюнктуры рынка ингредиентов. Компания решила системные логистические и финансовые задачи пищевой отрасли, сформировав технологический стандарт B2B-коммерции. За счет объединения машинного расчета логистики, ИИ-рекомендаций и прозрачного документооборота, платформа обеспечила рынку переход от ресурсоемких ручных процессов к предсказуемому и эффективному обмену данными.

В условиях импортозамещения и ограниченного доступа к зарубежным технологическим решениям такие платформы приобретают особую значимость. Они формируют устойчивую цифровую инфраструктуру внутри страны и снижают зависимость отрасли от внешних факторов, обеспечивая непрерывность и стабильность бизнес-процессов.

Автор: Маковецкая Людмила